. En primer lugar, las llamas pesan mucho más que las alpacas. Tienen orejas más cortas y romas. Optimización que le permite realizar más cambios basados en el modelo ya entrenado sin gastar 20 millones de dólares en la capacitación en sí, para que el resultado pueda cumplir mejor con sus expectativas. Los resultados son similares a los de GPT-3.5 y se pueden optimizar, lo que se considera una fortaleza clave. La calidad y la seguridad son la clave del éxito. Esta metaversión incluye pesos de modelo y código inicial para grandes modelos de lenguaje optimizados y previamente entrenados, entrenados con más datos y duplicando la longitud del contexto en comparación con las fuentes de datos en línea disponibles públicamente. Las llamas tienen caras y orejas más largas que las alpacas. Una llama tiene un hocico largo y orejas del tamaño de un plátano. Una cara más regordeta con orejas cortas. Tanto las llamas como las alpacas tienen una variedad de patrones de color basados en la arquitectura. Vienen en dos tamaños: parámetros B 8B, cada uno con una línea de base previamente entrenada y versiones optimizadas para instrucciones que pueden ejecutarse en varios tipos de hardware de línea de base y tienen una longitud de contexto de K tokens...